Bizcard — 명함 스캐너 + 연락처 관리

명함 이미지를 받으면 자동 감지 → 전처리 → OCR → 사용자 확인 → Google Contacts 저장까지 처리한다.

Pipeline Overview

이미지 수신 → 명함 자동 감지
→ Gemini Flash OCR → 필드 파싱 → Name 포맷 적용
→ 사용자 확인 → 중복 감지 → Nano Banana Pro 보정 → Google Contacts 저장 + 사진 첨부

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1. 자동 감지 (Trigger Detection)

키워드 매칭 (API 호출 없음)

메시지에 다음 키워드가 포함되면 즉시 명함 처리 모드 진입:

• 한국어: "명함", "연락처 저장", "연락처 추가"
• 영어: "bizcard", "business card", "save contact"

이미지 분석 (키워드 없이 이미지만 올라왔을 때)

imageModel에 다음을 요청:

이 이미지가 명함(business card)인지 판단해.
명함이면 YES, 아니면 NO만 답해.
명함 = 사람의 이름, 회사명, 연락처 정보가 인쇄된 카드 형태.
음식, 풍경, 스크린샷, 메모, 영수증 등은 NO.

• YES → 명함 처리 진행
• NO → 무시 (다른 스킬에 넘기거나 일반 응답)

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2. 이미지 전처리 (ImageMagick)

2-1. 품질 평가

imageModel에 요청:

이 명함 이미지의 품질을 평가해:
- 텍스트가 선명하게 읽히는가? (CLEAR / BLURRY)
- 기울어져 있는가? (STRAIGHT / TILTED)
- 전체적으로 전처리가 필요한가? (NEEDS_PROCESSING / SKIP)
JSON으로 답해: {"clarity": "...", "tilt": "...", "preprocessing": "..."}

2-2. 전처리 실행 (NEEDS_PROCESSING일 때만)

# 요청별 고유 디렉터리 생성
BIZCARD_TMP=$(mktemp -d /tmp/bizcard-XXXXXXXX)

# 1. Deskew (기울기 보정)
magick "$BIZCARD_TMP/raw.jpg" -deskew 40% "$BIZCARD_TMP/deskew.jpg"

# 2. 콘트라스트 개선 + 선명화
magick "$BIZCARD_TMP/deskew.jpg" -normalize -sharpen 0x1 "$BIZCARD_TMP/enhanced.jpg"

전처리된 이미지로 OCR 진행.

2-3. SKIP일 때

원본 그대로 OCR 진행. 전처리 건너뜀.

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3. OCR 필드 추출

imageModel(Gemini Flash)에 다음 JSON 구조로 추출 요청:

이 명함 이미지에서 연락처 정보를 추출해. 다음 JSON 형식으로 답해.
읽을 수 없는 필드는 null로 남겨.

{
  "name_ko": "한글 이름",
  "name_en": "English name",
  "company_ko": "한글 회사명",
  "company_en": "English company name",
  "title_ko": "한글 직함",
  "title_en": "English title",
  "department": "부서",
  "mobile": ["개인 휴대폰 배열"],
  "email": ["이메일 배열"],
  "locations": [
    {
      "label": "본사",
      "phone": ["063-000-0000"],
      "fax": ["063-000-0001"],
      "address_ko": "서울특별시 강남구 테헤란로 123",
      "address_en": null
    },
    {
      "label": "영업부",
      "phone": ["02-000-0000"],
      "fax": ["02-000-0001"],
      "address_ko": "경기도 성남시 분당구 판교로 456",
      "address_en": null
    }
  ],
  "website": ["웹사이트 배열"],
  "notes": "기타 (SNS, 자격증 등)",
  "language": "명함의 주 언어 (ko / en / ja / zh / other)"
}